Данное определение, на наш взгляд, корректно, поскольку оно включает как юридическую, так и экономическую сущность рассматриваемого нами понятия. следует отметить, что регулятивная его составляющая устанавливает достаточно жесткие нормы в отношении объёма эмиссии «электронных денег», исключающие возможность эмиссии необеспеченных «электронных денег».

Следует отметить, что в рамках европейского союза выпуск электронных денег традиционными кредитными учреждениями и новым классом кредитных институтов, называемых учреждениями в сфере электронных денег (уЭд), регламентирован двумя директивами европейского союза: директива 2000/46/ес европейского парламента и совета о занятии, осуществлении и пруденциальном надзоре за предпринимательской деятельностью учреждений/эмитентов электронных денег и директива 2000/28/ес европейского парламента и совета, вносящая поправки в директиву 2000/12/ес о занятии и осуществлении предпринимательской деятельности кредитных учреждений.

Алексей Николаевич Яковлев
кандидат юридических наук, доцент Саратовский государственный институт МВД
Дикова Нина Владимировна
старший преподаватель кафедры ГОУВПО «ОГИМ»

Электронные деньги по своей сущности не являются деньгами, а представляют собой или чеки, или подарочные сертификаты, или другие подобные платежные средства.
Принципиальное различие между электронными деньгами и обычными безналичными денежными средствами состоит в том, что электронные деньги представляют собой платежные средства, эмитированные какой-либо организацией, тогда как обычные деньги эмитируются центральным государственным банком той или иной страны.
Термин «электронные деньги» зачастую неточно используется в отношении широкого спектра платежных инструментов, базирующихся на инновационных технических решениях в сфере реализации розничных платежей.
Ключевые слова: электронные деньги, правовое регулирование.

Было установлено, что в группах животных, адаптированных в режиме многократного бесступенчатого перехода от умеренной гипоксии к умеренной гипероксии, существенно уменьшаются проявления действия токсикантов на ткань печени: отмечено уменьшение органоспецифической гиперферментемии (Фма и ТГГк), снижение активности алТ в сыворотке крови, сохранялась ферментативная мощность защитных мембранных антиокислительных ферментов сОд и к. Важно отметить при этом, что примененные в данном эксперименте режимы колебательных изменений уровня кислорода во вдыхаемом воздухе приводили к более раннему развитию защитных механизмов, обеспечивающих снижение процессов свободнорадикального окисления в ткани печени при ее подостром отравлении смесью гепатопротекторных ядов существенно, что антистрессорный защитный эффект режимов «гипоксия-гипероксия» был ранее получен для ткани печени в эксперименте с истощающей физической нагрузкой (2).

В третьей серии - две группы животных получали те же токсиканты после 1 и 2-х недельных курсов предварительной адаптации к режимам «гипоксия-гипероксия».
В результате проведенных исследований было подтверждено, что указанные токсиканты вызывают ранние повреждения ткани печени, которые подтверждались выраженной гиперферментемией органоспецифических печеночных ферментов: достоверным увеличением активности фруктозо-1-монофосфат-альдолазы (мФа) и трансферазы гамма-глютаминовой кислоты (ТГГк) в сыворотке

Теоретическую основу разработанного авторским коллективом метода составляет концепция о формировании долговременной и комбинированной адаптации организма к периодическому действию регламентированной гипоксии и реоксигенации (4, 17). В рамках требований государственного контракта проведена существенная модификация известных технологий гипок-сической тренировки, учтены клинические наблюдения за формированием и эффективностью адаптационных механизмов при неинфекционной патологии у человека, получавшего курсы гипоксической нормо-барической и гипобарической тренировки.

Юрий Владимирович Архипенко
доктор биологических наук, профессор, руководитель Научно-исследовательской лаборатории адаптационной медицины факультета фундаментальной медицины МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва
Елена Николаевна Лебедева
кандидат биологических наук, доцент кафедры биохимии Оренбургской государственной медицинской академии,
г. Оренбург, ГОУВПО «ОрГМА»
Елена Григорьевна Ревкова
Кандидат педагогических наук, заведующий кафедрой «Прикладной менеджмент» ГОУВПО «ОГИМ»

В статье представлены результаты работы авторского коллектива в 2008-2009 гг., которые отражают оценку модифицированного метода адаптационной профилактики и коррекции ранних химических поражений ткани печени лиц, занятых в химической промышленности, выполненной на экспериментальных животных.
Ключевые слова: профилактика, химические поражения печени, эксперимент, макет установки, эффективность метода.

Заболеваемость злокачественными новообразованиями является одним из критериев оценки качества среды обитания и может использоваться как основной аргумент экологического неблагополучия, в том числе и водной среды. ситуация по онкологической заболеваемости населения Оренбургской области остаётся напряженной: на протяжении последних пяти лет этот показатель неуклонно растёт. В 2008 г. превышение среднеобластного показателя онкологической заболеваемости населения (360,6 на 100 000 населения) наблюдается в 17 территориях области (см. рисунок 4), из них лидируют гг. медногорск, Оренбург, Пономаревский, новосергиевский, соль-илецкий и сарак-ташский районы.

В структуре первичной заболеваемости населения Оренбургской области за 2008 г. болезни мочеполовой системы занимают третье место (7%), уступая лишь болезням органов дыхания (40%), травмам и отравлениям (12%). В 20 территориях Оренбургской области показатель первичной заболеваемости населения мочекаменной болезнью выше областного значения (1,94 на 1 000 населения). наиболее высокие значения этого показателя зарегистрированы в г. но-вотроицк (6,01), северном (4,12), Октябрьском (3,72), матвеевском (3,6), светлинском (3,28) и илекском (3,23 на 1 000 населения) районах.

Как видно из рисунка 1, в Беляевском, адамовском, илекском, Шарлыкском, Оренбургском, саракташском, северном районах и гг. новотроицк и Оренбург, где среднегодовой показатель общей жесткости питьевой воды превышает Пдк, показатель первичной заболеваемости населения мочекаменной болезнью выше областного значения.

Для сравнительной оценки различий в пе-роральном поступлении микроэлементов по зонам Оренбургской области были отобраны 2 эссенциальных элемента (медь, цинк) и 2 токсических (свинец и кадмий). Эти элементы были наиболее репрезентативно представлены в объектах окружающей среды.

Структура поступления отличалась в Восточной зоне, где микроэлементы входили с водой (медь, цинк, кадмий) и с почвой (свинец). Поступление токсичных элементов более чем на 99% было связано с пищей, за исключением поступления свинца в Восточной зоне (97%). наибольшее суточное поступление в организм человека данных микроэлементов зарегистрировано в Восточной зоне, за счет фруктов (32,3%), хлебных (24,9%) и мясных (24,3%) продуктов. В других зонах ведущее значение имели только мясные (в среднем 41,4%) и хлебные (в среднем 29,4%) продукты.

Для сравнительной оценки комплексного поступления различными путями в организм человека химических веществ проведено гигиеническое ранжирование веществ, регистрируемых в анализируемых средах трех зон Оренбургской области. Приоритетными поллютантами были свинец (Центральная и Западная зоны) и кадмий (Западная зона). Таким образом, в условиях населенных мест химическая нагрузка на население, как правило, обусловлена одновременным поступлением в организм поллютантов различными путями и из разных объектов окружающей среды. При этом их биологическое действие может модифицироваться под влиянием самых разнообразных факторов и условий. Вместе с тем, наряду с токсическим воздействием в сложившихся социально-экономических условиях, особую актуальность приобретает неблагоприятное влияние недостаточного поступления в организм эссенциальных микроэлементов [3, 4]. авторами была проведена оценка опасности природно- и антропогенно-обусловленного дисбаланса поступления в организм химических элементов. установлен значимый дефицит поступления железа и кобальта. Также выявлена опасность неблагоприятного воздействия марганца, бария, свинца, кадмия и хрома. Полученные данные свидетельствовали о дисбалансе поступления микроэлементов в организм.

Комплекс факторов окружающей среды оказывает воздействие на формирование по-пуляционного здоровья населения, в свою очередь динамика эколого-техногенного состояния связана с изменением социально-экономических условий, сопровождающихся ослаблением контроля за качеством среды обитания, ухудшением демографической ситуации, изменением структуры питания населения. анализ количественных зависимостей в системе «среда-здоровье» получил развитие в разработке критериев и методов количественной оценки воздействия факторов окружающей среды на здоровье людей [1].

Появлению рисков способствует как внешняя, так и внутренняя среда, результатом изучения характера влияния составляющих которой на распространенность болезней являются факторы риска (далее Фр). Факторами риска называют сочетание условий, агентов, определенное физическое состояние, образ жизни, значительно увеличивающие подверженность той или иной болезни, повышающие вероятность утраты здоровья, возникновение, рецидивиро-вание и прогрессирование болезней. на знании и учете факторов риска основывается активное выявление преморбидных состояний.

Наталья Андреевна Баранник
кандидат экономических наук,
доцент кафедры «Экономика»
ГОУВПО «ОГИМ»
Ветеркова Зинаида Александровна
кандидат математических наук, ведущий научный сотрудник НИЧ ГОУВПО «ОГИМ»
Елена Григорьевна Ревкова
кандидат педагогических наук, начальник управления научных исследований
ГОУВПО «ОГИМ»

В статье анализируются экологические, техногенные и социально-экономические риски. Выявлены риски, угрожающие здоровью учащихся и студентов Оренбургской области. Эмпирическим материалом послужили отчеты Министерства социального развития и здравоохранения Оренбургской области и статистические данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области.
Ключевые слова: здоровье обучающихся, экологические риски, техногенные риски, социально-экономические риски, факторы риска.

Имитационное моделирование представлено на примере предприятия топливно-энергетического комплекса ООО «Башкирская генерирующая компания» кумертауская ТЭЦ, которое в качестве топлива использует газ и бурый уголь в равном процентном соотношении. на предприятии кумертауская ТЭЦ работают 2 паровых котла типа е-170/100 номинальной паропроизводительностью 170 т/час (давление пара в барабане 110 атмосфер, температура 510 °а ) и 4 паровых котла типа е-220/100 (ТП-14) номинальной паропроиз-водительностью 220 т/час (давление пара в барабане 110 атмосфер температура 540 с). Получение пара происходит при сжигании топлива факельным способом [5, 6].

В основу имитационной модели технологического процесса положены статистические данные о характере выбросов кумертауской ТЭЦ. согласно режимным картам для каждого энергетического котла и всех вместе при моделировании внесены значения содержания диоксида азота, сернистого ангидрида и золы бурого угля с учетом кПд и нагрузки (рис. 6, 7, 8, 9).

рисунок 6 - Зависимость концентрации оксидов азота от нагрузки при функционировании всех рассматриваемых котлоагрегатов

рисунок 7 - Зависимость концентрации диоксида серы от нагрузки при функционировании всех рассматриваемых кот-лоагрегатов
Обработка данных с использованием специальной программы «Curve Expert» позволила получить систему графиков, дополненных уравнениями, отражающими зависимости концентраций NOх, SO2, золы бурого угля и кПд от величины нагрузки.

Графическое представление этого процесса приведено на рисунке 10. Предлагаемая модель позволяет при фиксированном значении нагрузки, при заданном кПд, определять значения концентраций вредных выбросов, а также находить интервалы изменения, входящих в уравнения переменных. При фиксировании каждой переменной поочередно, были получены интервалы значений концентрации NOх, SO2, золы бурого угля и кПд от величины нагрузки. Так при нагрузке 150 т/ч, интервалы вышеперечисленных параметров будут иметь следующие значения: кПд от 92,26 до 93,70 %, сNOх от 133,17 до 251,42 мг/м3, сSO2 от 2,69 до 4,23 мг/м3, Cзбу от 14,58 до 17,79 г/м3.
Таким образом, при достаточно высоком значении кПд, но при оптимальной нагрузке 150 т/ч значения выбросов находятся на минимальном уровне и соответственно снижаются в 1,2, 2,1 и 1,2. Это позволит снизить годовые выбросы исследуемых загрязняющих веществ на 121,04, 4464,77 и 2991,18 т/год соответственно.
для определения экономического эффекта снижения нагрузки на котлоагрегаты произведен расчет платы за выброс загрязняющих веществ от стационарных источников при максимальных значениях нагрузки и при расчетном оптимальном значении в 150 т/ч

Таким образом, при оптимальном значении нагрузки в 150 т/ч произойдет снижение годовых выбросов, и размер платы снизится соответственно в 1,3 раза или на 947118,20 рублей.

Разработанная модель может быть адаптирована для других предприятий топливно-энергетического комплекса и использована с целью определения наиболее приемлемых режимов с позиции экологической безопасности и выбора оптимальных режимов работы ТЭЦ,а также для использования в системах автоматизированного управления отдельными агрегатами процесса горения и системой в целом.

Значения концентраций выбросов ниже минимальных можно получить изменением конструкции агрегата, вмешательством в технологию процесса производства энергии, либо применяя дополнительную очистку топлива и уходящих газов.

Таблица 1 - расчет платы за выброс загрязняющих веществ предприятием кумертау-ская ТЭЦ при разных значениях нагрузки

наименование вещества

При максимальной нагрузке

При оптимальной нагрузке

масса, т/год

плата за выброс, руб/год

масса, т/год

плата за выброс, руб/год

зола бурых углей

17947,07

3512241,60

14955,89

2926867,67

диоксид серы

8523,66

647798,16

4058,89

308475,64

оксиды азота

726,23

71751,52

605,19

59792,77

другие

628,40

11625,17

628,40

11625,17

иТОГО

27825,36

4243416,45

20248,37

3296298,25

список литературы:
1. адлер Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. адлер, е. В. маркова, Ю. В. Грановский. - м. : наука, 2000. - 280 с.
2. айвазхян с. а. Прикладная статистика и основы эконометрики / с. а. айвазхян, В. с. мхитарян. - м. : ЮниТи, 1998. - 122 с.
3. дубров а. м. многомерные статистические методы / а. м. дубров, В. с. мхитарян, л. и. Трошин. - м. : Финансы и статистика, 2000. - 352 с.
4. израэль Ю. а. Экологический мониторинг и регулирование состояния природной среды / Ю. а. израэль, л. м. Филиппова, Г. Э. инсаров // журн. Проблемы фитогигиены и охрана окружающей среды. - Зоологический институт, 2001. - с. 15 - 17.
5. Проект «Предельно допустимый выброс кумертауской ТЭЦ».
6. Программы и данные по испытаниям котельного цеха кумертауской ТЭЦ.
7. частухин В. и. Топливо и теория горения : учебное пособие / В. и частухин, В. В. частухин. - киев : Выща шк. Головное изд-во, 1999. - 186 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


В результате последнее сечение (эллипс) будет лежать в двумерной плоскости (см. рисунок 4). Фиксирование одного из оставшихся факторов, например, xs равносильно проведению прямой xs = const. Эта прямая пересечет эллипс в двух точках xt1 и xt2, которые и определят условия стационарного функционирования системы. другими словами, изменение значения фактора xt в интервале [xt1, xt2] не приведет к изменению значения параметра [1, 2, 3].

© 2024 Образовательный портал Оренбургской области.